Чем проще стало писать научные статьи с помощью ИИ, тем сложнее оказалось редакторам отделять действительно ценные исследования от потока однотипных работ. Именно такую тенденцию выявили исследователи журнала Organization Science, проанализировав 6957 рукописей и 10 389 рецензий, поступивших с января 2021 по февраль 2026 года.
По данным авторов, после появления ChatGPT число заявок выросло на 42%, а к февралю 2026 года ИИ, вероятно, использовался при подготовке большинства статей. При этом алгоритм Pangram 3.1 показал рост доли машинного текста, а индекс удобочитаемости Флеша снизился на 1,28 стандартного отклонения относительно января 2021 года.
Исследование также выявило связь между предполагаемым использованием ИИ и шансами на публикацию. Работы с долей участия ИИ выше 70% отклонялись редакторами в 70% случаев ещё до рецензирования, тогда как статьи с минимальными признаками применения ИИ получали отказ в 43,7% случаев. Вероятность отправки на доработку также уменьшалась с 11,9% до 3,2%.
При этом авторы подчёркивают, что ИИ способен приносить и пользу. В другом исследовании 6749 учёных дали более 25 тыс. оценок гипотезам, созданным языковыми моделями, а специализированная модель Qwen3-14B превзошла универсальные ИИ при подготовке рецензий на величину до 27%.
Если научное сообщество сумеет выстроить новые правила работы с ИИ, технологии смогут ускорить исследования без ущерба для качества. Это поможет сделать научные открытия быстрее, а инновации — доступнее для бизнеса и общества.
