Принципы обучения BLOOM
Модель BLOOM стала одним из наиболее заметных открытых проектов в истории крупных языковых моделей. Ее создание объединило сотни исследователей и инженеров из разных стран в…
Принципы обучения BLOOM
Модель BLOOM стала одним из наиболее заметных открытых проектов в истории крупных языковых моделей. Ее создание объединило сотни исследователей и инженеров из разных стран в рамках инициативы BigScience. В отличие…
Diffusion-подход в DALL·E 3
Развитие генеративных моделей изображений за последние несколько лет прошло путь от экспериментальных автоэнкодеров до мощных диффузионных систем, способных создавать фотореалистичные сцены по текстовому описанию. Одним из наиболее заметных этапов этого…
Архитектура DeepSeek-V2
Появление модели DeepSeek-V2 стало заметным событием в сфере исследований крупных языковых моделей. На фоне стремительного роста числа LLM-проектов разработчики DeepSeek сделали ставку не только на масштаб, но и на архитектурную…
Возможности мультимодальной модели Kosmos-2
Мультимодальные модели становятся одним из ключевых направлений развития искусственного интеллекта. Если ранние нейросети работали исключительно с текстом или изображениями, то современные архитектуры стремятся объединить различные типы данных в едином пространстве…
Исследование масштабирования в Chinchilla
За последние годы масштабирование языковых моделей стало центральной темой исследований в области искусственного интеллекта. Долгое время считалось, что ключ к улучшению качества — это увеличение числа параметров. Однако публикация модели…
Модель Grok и её подход к реальному времени
Современные языковые модели все чаще используются не только для генерации текстов, но и как инструменты анализа актуальной информации. Однако большинство крупных моделей традиционно обучаются на статических датасетах, которые отражают состояние…
Архитектура PaLM 2: разбор подхода
Развитие крупных языковых моделей в последние годы происходит с беспрецедентной скоростью. Каждое новое поколение трансформеров демонстрирует не только рост числа параметров, но и качественные изменения в архитектуре и подходах к…
Сравнение API Cohere Command R и GPT
Развитие крупных языковых моделей (LLM) за последние несколько лет кардинально изменило подход к созданию интеллектуальных сервисов. Сегодня разработчики выбирают не просто модель, а полноценную экосистему: API, инструменты дообучения, поддержку RAG-подходов,…
Разработка чат-бота на базе Rasa
Современные чат-боты давно перестали быть примитивными сценарными системами с жестко заданными ветками диалога. Сегодня они интегрируются в CRM, автоматизируют поддержку клиентов, помогают в e-commerce и обрабатывают тысячи запросов в минуту.…
Оптимизация inference для Mixtral 8x7B
В современном мире искусственного интеллекта и разработки высокопроизводительных моделей обработки естественного языка (LLM) оптимизация процесса inference — то есть фактического прогноза или генерации ответов — становится критически важной задачей для…