Amazon потеряла $1,8 млн из-за неудачного внедрения ИИ
Искусственный интеллект часто называют способом сократить расходы и повысить эффективность.
ИИ на практике
Искусственный интеллект часто называют способом сократить расходы и повысить эффективность.
Что произойдёт, если ИИ решит, что настоящий интернет - это часть учебной симуляции? Именно с такой ситуацией столкнулась Anthropic.
ИИ-агенты постепенно перестают быть обычными помощниками и начинают выполнять реальные действия за пользователя.
Гонка ИИ всё сильнее смещается от обычных чат-ботов к автономным агентам.
Евросоюз решил всерьёз заняться развитием собственной ИИ-инфраструктуры, чтобы меньше зависеть от зарубежных облачных платформ.
Гонка генераторов изображений продолжается, и теперь борьба идёт уже не только за красоту картинки, но и за понимание человеческих запросов.
Ещё недавно казалось, что компании готовы вкладывать в ИИ любые суммы, лишь бы не отстать от рынка.
Ещё до широкого запуска GPT-5.
В Великобритании магазины всё активнее используют распознавание лиц, и этой осенью возможности таких систем станут ещё шире.
Авторы опроса QuickBooks, проведённого среди 34 000 предпринимателей, зафиксировали: за 18 месяцев доля малого бизнеса, использующего ИИ в маркетинге, выросла до 43%.
Чем больше денег приносит искусственный интеллект, тем чаще возникает вопрос: кто в итоге получит основную выгоду? В США эта тема звучит всё громче на фоне сокращений в технологических компаниях.
Чем умнее становится ИИ, тем сложнее бывает выбрать, как именно он должен думать.
Кажется, главный вопрос в интернете изменился.
Поймать рыночные манипуляции становится всё сложнее: объём торгов растёт быстрее, чем человек успевает анализировать данные.
Представьте, что первое впечатление о вас формирует не рекрутер, а цифровой аватар.