Принципы обучения BLOOM
Модель BLOOM стала одним из наиболее заметных открытых проектов в истории крупных языковых моделей.
Diffusion-подход в DALL·E 3
Развитие генеративных моделей изображений за последние несколько лет прошло путь от экспериментальных автоэнкодеров до мощных диффузионных систем, способных создавать фотореалистичные сцены по текстовому описанию.
Архитектура DeepSeek-V2
Появление модели DeepSeek-V2 стало заметным событием в сфере исследований крупных языковых моделей.
Возможности мультимодальной модели Kosmos-2
Мультимодальные модели становятся одним из ключевых направлений развития искусственного интеллекта.
Исследование масштабирования в Chinchilla
За последние годы масштабирование языковых моделей стало центральной темой исследований в области искусственного интеллекта.
Модель Grok и её подход к реальному времени
Современные языковые модели все чаще используются не только для генерации текстов, но и как инструменты анализа актуальной информации.
Архитектура PaLM 2: разбор подхода
Развитие крупных языковых моделей в последние годы происходит с беспрецедентной скоростью.
Сравнение API Cohere Command R и GPT
Развитие крупных языковых моделей (LLM) за последние несколько лет кардинально изменило подход к созданию интеллектуальных сервисов.
Разработка чат-бота на базе Rasa
Современные чат-боты давно перестали быть примитивными сценарными системами с жестко заданными ветками диалога.
Оптимизация inference для Mixtral 8x7B
В современном мире искусственного интеллекта и разработки высокопроизводительных моделей обработки естественного языка (LLM) оптимизация процесса inference — то есть фактического прогноза или генерации ответов — становится критически важной задачей для инженеров и разработчиков.