Ещё недавно компании соревновались, кто потратит больше токенов на самые мощные ИИ-модели. Теперь этот подход стремительно уходит в прошлое. Как пишет The Wall Street Journal, на смену «токенмаксингу» приходит новый тренд — thrift-maxxing, то есть максимальная экономия на использовании ИИ.
По данным издания, многие американские компании начали отказываться от дорогих моделей OpenAI и Anthropic в пользу более доступных решений. В качестве альтернативы всё чаще выбирают китайские модели DeepSeek, Kimi и GLM. Некоторые организации оставляют флагманские модели только для сложного планирования, а основную часть задач передают более дешёвым системам.
Изменения заметны и в рыночной статистике. По данным OpenRouter, доля американских моделей Google, OpenAI и Anthropic в корпоративном сегменте США сократилась примерно с 70% в июне 2025 года до около 30% в июне 2026 года. Одновременно, как показывают эти же данные, продолжает расти доля китайских моделей.
Если эта тенденция сохранится, конкуренция на рынке ИИ будет всё больше строиться не только вокруг качества моделей, но и вокруг стоимости их использования. Для бизнеса это может стать стимулом активнее внедрять ИИ, выбирая наиболее выгодные решения с точки зрения экономики.
