Искусственный интеллект часто называют способом сократить расходы и повысить эффективность. Но на практике всё бывает не так гладко. Внутренние документы Amazon показали, что один из ИИ-проектов компании вышел далеко за рамки бюджета: перерасход составил $1,8 млн, или 860% от первоначального плана.
Проблемы возникли при внедрении модели Claude Sonnet, которая должна была сопоставлять данные об авторах с объявлениями на площадке Amazon. Ошибку заметили только спустя пять месяцев. За это время расходы продолжали расти. В документах упоминаются и другие случаи: около $541 тыс. компания потратила сверх плана на инструмент финансового аудита, ещё $134 тыс. — на систему, которая оптимизирует сроки доставки в логистической сети.
В Amazon не считают такие ситуации чем-то необычным. В компании объясняют, что активно тестируют новые ИИ-решения, а вместе с этим ищут способы сделать их использование дешевле и эффективнее. При этом на фоне масштаба бизнеса дополнительные расходы выглядят не столь критичными: квартальная выручка Amazon превышает $181 млрд, поэтому перерасход составляет лишь небольшую долю от этой суммы.
Впрочем, это уже не первый подобный случай. Ранее AWS сообщала о сбоях, связанных с работой ИИ-агентов, после чего ограничила их права доступа. Кроме того, компания отказалась от внутреннего рейтинга сотрудников по использованию ИИ. Похоже, теперь бизнесу приходится считать не только потенциальную пользу от новых технологий, но и реальную стоимость их внедрения.
