Чем умнее становятся ИИ-агенты, тем дороже обходится их работа. Исследование компании Systima показало, что Claude Code расходует значительно больше служебных токенов, чем OpenCode, хотя оба инструмента решают одинаковые задачи.
Авторы сравнили Claude Code 2.1.207 и OpenCode 1.17.18, подключив их к одной модели Claude Sonnet 4.5. Для измерений использовался прокси-сервер, который фиксировал все запросы, включая входные токены, операции чтения и записи кэша, а также ответы модели.
Даже простой запрос со словом **OK** выявил большую разницу. Claude Code передал системные инструкции объёмом 27,3 тысячи символов, описания 27 инструментов примерно на 100 тысяч символов и ещё около 8 тысяч символов служебного контекста. У OpenCode системная инструкция занимала около 9,3 тысячи символов, а описания десяти инструментов — примерно 20,9 тысячи. По данным авторов, именно описания функций сформировали основную разницу — около 24 тысяч токенов против 4,8 тысячи.
После отключения инструментов разрыв уменьшился: системный промпт Claude Code занимал около 6,5 тысячи токенов, а OpenCode — примерно 2 тысячи. В задаче по чтению и краткому пересказу файла Claude Code выполнил шесть запросов и использовал около 199 тысяч входных токенов, тогда как OpenCode справился за четыре запроса и примерно 41 тысячу токенов.
Авторы также отмечают, что файлы AGENTS.md, MCP-серверы и субагенты дополнительно увеличивают расход. Для рынка это подчёркивает важность оптимизации ИИ-агентов, а бизнесу помогает точнее оценивать стоимость их использования.
