Google выводит Gemini 4 Argon на рынок для задач, где мало просто сгенерировать текст. Модель доступна компаниям через API и AI Studio, подписчикам Ultra — в Antigravity, а пользователям Pro и Ultra — в Gemini и поисковом AI Mode. До конца ноября миллион входных токенов стоит $2, выходных — $10; затем тарифы удвоятся. Кэшированные входные токены дешевле на 95%.
Argon заняла первое место в Vals Index, оценивающем ИИ в финансах, программировании, праве и налоговых задачах. По данным Google, модель помогла увеличить число отправок кода агентами более чем на 35%, а откаты сократить почти на треть. В Chromium она помогла переработать около 6 млн строк старого кода внутри 40-миллионной базы: работу, рассчитанную на месяцы, завершили за недели.
Есть результаты и за пределами разработки. Argon ускорила подготовку сессий в Python-фреймворке ADK на 40%, а холодный импорт — на 21%; пакет квантовой химии xTB стал работать до 2,3 раза быстрее. В тесте на понимание физических сцен модель набрала 87%, а робот Apollo после обучения по видео семь раз подряд попал мешком в цель.
Чем самостоятельнее такие системы, тем важнее контроль. Google сообщает, что успешность атак через скрытые инструкции снизилась до 0,7%, а попытки агента обходить ограничения на тестах — до 2%. Для бизнеса это шанс поручать ИИ не только черновики, но и многоэтапную работу под надзором специалистов. Если результаты подтвердятся вне внутренних тестов, компании смогут быстрее превращать идеи в работающие решения.
