Стартап Recursive представил Flint — модель для написания кода с открытыми весами, созданную с помощью ИИ, который сам предлагает улучшения. Компания называет подход рекурсивным самосовершенствованием (RSI): ИИ развивает самого себя.
В основе проекта Eureka Machine, или «Машина Эврика». По словам главы Recursive Ричарда Сочера, почти каждый этап разработки Flint ИИ выполнял и улучшал самостоятельно. Система, утверждает компания, предложила новый метод обучения, архитектуры нейросетей и код, оптимизированный под конкретные чипы. По тестам, Flint превосходит модели схожего размера в задачах программирования.
Логика проста: если ИИ умеет писать код, он может ускорять создание и проверку новых моделей, сокращая участие людей. Теоретически цикл улучшений можно повторять снова и снова. Но это вызывает опасения: система, которая меняет себя, может стать непредсказуемой. Споры вокруг RSI дошли до Конгресса США, где предлагали законопроекты против такого подхода.
В Recursive считают угрозу преувеличенной. Сочер уверяет, что люди сохранят надзор и смогут остановить процесс при проблемах. Flint запускали на Mac с 48 Гбайт оперативной памяти; модель насчитывает 40 млрд параметров. Стартап привлёк $650 млн при оценке в $4,65 млрд. Среди инвесторов — Google Ventures, Nvidia и AMD Ventures.
Если заявления компании подтвердятся, метод поможет небольшим командам создавать более сильные ИИ-системы. Но вопрос остаётся: насколько далеко можно доверить машине работу над самой собой?
