Может ли алгоритм незаметно лишить покупателей возможности выбирать более дешёвый бургер? Житель города Де-Калб в Иллинойсе Майкл Томас считает, что именно это происходит в McDonald’s. Он подал иск, обвинив сеть в возможном нарушении антимонопольного Закона Шермана.
По утверждению истца, с 2019 года компания собирает чеки и данные заказов франчайзи, чтобы рассчитывать рекомендуемые цены для отдельных ресторанов. Особое внимание Томас уделяет правилу 30%: система якобы предлагает повышать стоимость блюд, когда примерно треть соседних заведений уже сделала это.
Проблема в том, что 95% из примерно 14 тыс. ресторанов McDonald’s в США принадлежат независимым владельцам. Они должны конкурировать друг с другом, но общие алгоритмические рекомендации потенциально могут влиять на их ценовые решения.
McDonald’s заявляет, что франчайзи вправе устанавливать цены самостоятельно, а система лишь помогает им. Однако некоторые владельцы утверждают, что после отказа следовать рекомендациям получали гневные звонки из центрального офиса и опасались за продление договоров аренды.
Разница в стоимости действительно заметна. Расследование Reuters показало, что в одном ресторане во Фресно Биг Мак стоил $5,69, а примерно в трёх километрах от него — $6,89.
Томас требует компенсаций покупателям, возврата предполагаемой незаконной прибыли и запрета на применение системы во всей сети. Ранее McDonald’s уже внедряла ИИ: в 2019 году компания объявила об автоматизации приёма заказов в «Макавто» после покупки стартапа Apprente. Осенью Reuters также сообщило о применении нейросетей для динамического ценообразования с учётом заказов и цен конкурентов.
Этот спор может заставить бизнес внимательнее оценивать, как алгоритмы влияют на конкуренцию. Для рынка ИИ это шанс развивать инструменты, которые помогают компаниям работать эффективнее, сохраняя прозрачность цен и доверие покупателей.
