По данным Semrush AI Visibility Index 2026, основанным на анализе 126 млн ИИ-промптов в США (январь-апрель 2026), 45% маркетинговых лидеров не могут точно измерить видимость бренда в ИИ-ответах.
Анализ BrightEdge, основанный на 86 млн ИИ-запросов, показал: длина промпта кардинально меняет видимость брендов в ИИ-поиске.
По данным исследования Rand Fishkin и SparkToro, 76% брендов не имеют стратегии для ИИ-поиска, несмотря на то что 45% потребителей уже используют ИИ-чат-боты для поиска информации.
Анализ 600 000 цитирований в ChatGPT по 1 094 категориям, проведённый Кевином Индигом на основе данных Semrush, показал: 89% спроса в ИИ-поиске приходится на категории без явного лидера.
Исследование Semrush показало: 62% цитирований бренда в ИИ-поиске остаются «призрачными» - сайт выступает источником, но название бренда в ответе не появляется.
DeepSeek решила не ждать следующего большого релиза и открыла веса экспериментальной модели V4-Flash-Vision-Exp.
По данным J.P. Morgan, на каждого человека в крупной компании может приходиться 144 нечеловеческие учётные записи - API-ключи, токены, сертификаты и другие цифровые идентификаторы.
LAION выпустила BVD (Big Video Dataset), чтобы дать научному сообществу альтернативу закрытым наборам данных крупных технологических компаний.
Бигтехи столкнулись с парадоксом: американцы всё чаще боятся технологий, которые ещё недавно считались двигателем прогресса.
OpenAI представила GPT-6 Astra как большой шаг вперёд, но тесты Artificial Analysis дают куда менее впечатляющую картину.