Можно ли измерить влияние учёного по тому, сколько раз на него ссылаются коллеги? Elsevier и Scopus используют этот подход в рейтинге за 2025 год, охватывающем 174 специальности. При оценке учитывают цитирования, индекс Хирша, соавторство и порядок авторов.
В мировой топ-1% исследователей ИИ вошли Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон и Ян Лекун — учёные, которых называют «крёстными отцами» искусственного интеллекта. Все трое получили премию Тьюринга за достижения в области нейронных сетей. Среди отмеченных исследователей есть и российские специалисты.
Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель ШАД, известна работой над CatBoost — инструментом машинного обучения для табличных данных. Ещё одно направление её исследований — Graph ML, где разрабатывают модели и тесты для анализа графов, в том числе для промышленных задач и фундаментальных моделей.
В рейтинг также вошёл Сергей Николенко, научный руководитель совместной программы СПбГУ и Яндекса «Наука о данных». Его научные работы охватывают разные задачи: от сборки геномов и рекомендательной модели RecVAE до создания молекул и выявления сгенерированных текстов.
Этот список показывает, что исследования машинного обучения не сводятся к созданию новых чат-ботов. Теоретические идеи и прикладные инструменты развиваются вместе, а результаты учёных становятся основой для дальнейших работ. Для российской науки это возможность укреплять международные связи, а для бизнеса — использовать разработки, которые рождаются на стыке фундаментальных исследований и практических задач.
