Потребление облачной GPU-инфраструктуры в России выросло на 507%
Ещё год назад GPU-инфраструктура была нужна в основном разработчикам.
T-Tech представила экономичный агентный поиск T-Search на одной GPU
Долгое время считалось, что качественный агентный поиск на базе ИИ требует дорогостоящих вычислительных кластеров.
Китайские учёные ускорили ИИ в 149 раз без мощных чипов
Долгое время считалось, что ускорить работу ИИ можно только одним способом - использовать более мощные чипы.
Оптимизация inference для Mixtral 8x7B
В современном мире искусственного интеллекта и разработки высокопроизводительных моделей обработки естественного языка (LLM) оптимизация процесса inference — то есть фактического прогноза или генерации ответов — становится критически важной задачей для инженеров и разработчиков.
Развёртывание локального экземпляра GLM-5 с 200K контекстом
Развитие больших языковых моделей стремительно меняет подход к созданию интеллектуальных систем.
Развёртывание локальной модели на GPU: практическое руководство для разработчиков AI
Интерес к локальному развёртыванию больших языковых моделей и других нейросетей стремительно растёт.
Почему NVIDIA делает ставку на ИИ-чипы нового поколения
В 2026 году компания NVIDIA окончательно закрепила за собой статус ключевого игрока в глобальной гонке искусственного интеллекта.