ИИ-агенты создают теневой персонал, который никто не контролирует
По данным J.P. Morgan, на каждого человека в крупной компании может приходиться 144 нечеловеческие учётные записи - API-ключи, токены, сертификаты и другие цифровые идентификаторы.
По данным J.P. Morgan, на каждого человека в крупной компании может приходиться 144 нечеловеческие учётные записи - API-ключи, токены, сертификаты и другие цифровые идентификаторы.
Ещё прошлой осенью в OpenAI поставили цель: к сентябрю 2026 года получить «автоматизированного исследователя-стажёра».
ИИ-агенты уже потребляют в пять раз больше токенов, чем люди.
Microsoft добавляет в Copilot Studio функцию, которая заставит ИИ-агента остановиться перед потенциально рискованным действием и дождаться решения человека.
Qwen представила E-Commerce Bench - бенчмарк, который проверяет, способен ли ИИ-агент не просто выполнить отдельную задачу, а год самостоятельно вести интернет-магазин.
OpenAI разрабатывает функцию автоматического отключения ИИ-систем после критики безопасности.
Anthropic усилила защиту своих ИИ-агентов после серии инцидентов во время тестов.
Исследование Cloudera и Harvard Business Review Analytic Services показало: только 7% предприятий считают свои данные полностью готовыми для искусственного интеллекта.
Что, если для проверки ИИ-агента вообще не нужен работающий MCP-сервер? Apple представила Agent Seer - конвейер, который берёт описание MCP-сервера и самостоятельно превращает его в набор тестовых сценариев.
OpenClaw 2.0 называют крупнейшим обновлением в истории проекта, и масштаб изменений действительно впечатляет.