14% брендов теряют сделки из-за ИИ-галлюцинаций
Согласно исследованию Fractl и Search Engine Land, 27% брендов уже сталкивались с тем, что ИИ искажал информацию о них.
ИИ на практике
Согласно исследованию Fractl и Search Engine Land, 27% брендов уже сталкивались с тем, что ИИ искажал информацию о них.
Согласно исследованию Ranqo, глобальные бренды появляются в 73% ответов ИИ, нишевые - только в 11%.
Что опаснее - неправильный ответ ИИ или знания, которые уже хранятся внутри модели? Исследователи Anthropic совместно с AE Studio считают, что бороться нужно именно со второй проблемой.
Развитие генеративного искусственного интеллекта за последние несколько лет привело к появлению принципиально новых моделей, способных создавать изображения по текстовому описанию, эскизам, аудиосигналам и даже комбинациям различных входных данных.
В последние годы искусственный интеллект уверенно выходит за рамки универсальных языковых моделей и начинает активно развиваться в направлении узкой научной специализации.
В последние годы развитие больших языковых моделей сместилось от простой гонки параметров к более сложной задаче — увеличению длины контекста.
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связывают не просто с ростом качества генерации текста или кода, а с формированием так называемого agentic-интеллекта — способности модели самостоятельно ставить подзадачи, планировать последовательность действий и достигать цели в динамической среде.