Мультимодальные модели: объединение текста и изображения в единой архитектуре
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связано не с обработкой одного типа данных, а с одновременным анализом нескольких модальностей.
Self-supervised обучение на практике: как модели учатся без ручной разметки
Одним из самых значимых сдвигов в развитии искусственного интеллекта стало широкое распространение self-supervised обучения — подхода, при котором модель извлекает обучающий сигнал из самих данных без явной ручной разметки.
Почему масштабирование моделей продолжает работать: феномен роста больших нейросетей
Один из самых удивительных фактов современной индустрии искусственного интеллекта заключается в том, что увеличение размера моделей по-прежнему даёт ощутимый прирост качества.
Как трансформеры изменили NLP: революция в обработке естественного языка
Обработка естественного языка на протяжении десятилетий развивалась поступательно: от простых статистических моделей до нейросетей с рекуррентной архитектурой.