ИИ на практике
Крупные языковые модели открывают разработчикам доступ к универсальным инструментам обработки естественного языка, однако базовая версия модели редко полностью соответствует задачам конкретного бизнеса или проекта.
В последние годы развитие больших языковых моделей сместилось от простой гонки параметров к более сложной задаче — увеличению длины контекста.
В современной области искусственного интеллекта наблюдается стремительный рост интереса к архитектурам, способным эффективно масштабироваться и обеспечивать высокую производительность при растущих объёмах данных.
Обработка естественного языка на протяжении десятилетий развивалась поступательно: от простых статистических моделей до нейросетей с рекуррентной архитектурой.