Поиску тоже понадобился свой ИИ-агент — и Mixedbread решила сделать его отдельным слоем между запросом и основной моделью. Немецкий стартап представил Toast 1, который сам разбивает задачу, ищет подтверждения, проверяет источники и передаёт модели уже подготовленный контекст.
Агент можно использовать самостоятельно или подключать как сабагента к GPT, Claude и другим системам. По оценке Mixedbread, Toast 1 достигает уровня Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol, при этом обходится до 10 раз дешевле и работает до 12 раз быстрее.
На Databricks OfficeQA Pro V2 связка GPT-5.6 Sol и Toast 1 внутри Codex решила 70% из 90 финансовых задач. Стоимость составила около $1,15 за вопрос против примерно $4 у прежнего лидера Fable 5, показавшего 60%. Та же GPT-5.6 Sol без Toast 1 набрала только 33%.
Особенно заметна экономия на длинных задачах. На юридическом тесте Harvey LAB качество не изменилось, зато расход токенов сократился с 80,6 млн до 23 млн, а число итераций — с 21,7 до 11,2 на задачу.
Самостоятельно Toast 1 тоже показывает сильные результаты: на BrowseComp Plus, OfficeQA Pro и LongSeal он держится на уровне GPT-5.6 Sol и обходит Kimi K3 и GLM-5.2.
Запустить Toast 1 можно через API Mixedbread. Стартовые цены составляют $0,30 за млн входных токенов, $0,04 за млн кэшированных и $0,72 за млн выходных. Обычный запрос стоит 1–3 цента и занимает около восьми секунд, а режим максимального качества — 5-7 центов и 11 секунд.
Для интеграции уже есть готовый harness на GitHub, поддержка OpenCode и установка скилла одной командой. Новым пользователям дают $5 на тестирование — и этого достаточно, чтобы проверить, действительно ли отдельный поисковый слой способен сделать ИИ дешевле и быстрее.
