Роль директора по данным и аналитике стремительно трансформируется. Согласно исследованию Deloitte, 94% директоров по данным ожидают роста своего влияния в ближайшие годы, а 78% говорят, что ИИ сделал их более влиятельными как лиц, принимающих решения. При этом 58% директоров по данным уже управляют не только данными, но и непосредственно ИИ-стратегией и архитектурой.
Однако данные Gartner показывают разрыв: 90% организаций не внедрили полный набор ИИ-возможностей в процессы управления данными и аналитикой. Наименьший уровень внедрения приходится на ИИ для управления, контроля качества данных и настройки инфраструктуры.
При этом аналитические ИИ-кейсы приносят бизнесу до 42% прироста выручки, а управление данными — до 33%. Компании инвестируют в эти направления непропорционально мало.
От хранителей данных к архитекторам ИИ
Исследование Deloitte показывает: директора по данным перестают быть просто «хранителями данных». Их роль смещается в сторону архитекторов ИИ-стратегии. 95% директоров по данным считают, что их организации не используют данные в полной мере. Именно они становятся теми, кто должен закрыть этот разрыв, превращая данные в актив для ИИ-моделей.
Опрос Deloitte также показал, что 72% D&A-лидеров были наняты как «change agents» — агенты изменений, призванные трансформировать подход к данным. Однако только 12% чувствуют себя полностью готовыми к этой роли. Это создаёт парадокс: спрос на лидерство в области данных высок, но готовность к нему низка.
Масштабирование как главный вызов
Gartner Data & Analytics Summit 2026 выявил ещё один критический разрыв. 85% D&A-практик не спроектированы для масштабирования. 90% организаций не интегрировали ИИ в свои модели поставки аналитики и данных бизнесу. Это означает, что большинство компаний имеют пилотные проекты, но не могут перейти к промышленному масштабу.
При этом 58% директоров по данным уже взяли на себя ответственность за ИИ-архитектуру и стратегию. Они не просто управляют данными — они определяют, как ИИ встраивается в бизнес-процессы, какие модели развёртывать и как измерять их эффективность.
Почему директора по данным становятся главными архитекторами ИИ-стратегии
Рост аналитических ИИ-кейсов. Gartner показывает: аналитические ИИ-кейсы дают до 42% прироста выручки. Это делает их главным драйвером инвестиций, и директора по данным оказываются в центре этих решений.
Необходимость управления. Без управления данными ИИ-проекты не масштабируются. Директора по данным становятся главными архитекторами управления — кто управляет доступом, кто отвечает за качество данных, кто контролирует предвзятость моделей.
Сдвиг от «данных как актива» к «данным как топливу для ИИ». Данные перестают быть просто активом, который нужно хранить. Они становятся топливом для ИИ-моделей. Директора по данным должны обеспечивать не только доступность данных, но и их готовность для ИИ — структурированность, качество, контекст.
Рекомендации Gartner
Gartner выделяет несколько приоритетов для директоров по данным в 2026 году:
- Инвестируйте в ИИ для управления. Наименьший уровень зрелости — именно в этой области. Автоматизация управления данными, контроля качества и настройки инфраструктуры должна стать приоритетом.
- Переходите от пилотов к масштабу. 85% D&A-практик не спроектированы для масштабирования. Это означает, что даже успешные пилоты не переходят в промышленную эксплуатацию. Нужно строить архитектуру, которая масштабируется с самого начала.
- Измеряйте окупаемость инвестиций. Аналитические ИИ-кейсы дают до 42% прироста выручки. Директора по данным должны измерять и демонстрировать эту ценность, чтобы обосновывать инвестиции.
Вывод
Роль директора по данным трансформируется. 58% уже управляют ИИ, а не только данными. 94% ожидают роста влияния, а 78% говорят, что ИИ усилил их роль. Однако разрыв между ожиданиями и готовностью велик: 85% D&A-практик не спроектированы для масштабирования, а 90% организаций не внедрили ИИ в управление данными.
Директора по данным становятся главными архитекторами ИИ-стратегии, но для этого им нужны не только технические навыки, но и способность управлять изменениями, строить управление и демонстрировать окупаемость инвестиций.
