Программист будущего может вообще не писать код вручную. Инженер Microsoft Дэвид Фаулер считает, что такой способ работы безнадёжно устарел: разработчик всё чаще формулирует задачу для ИИ, получает результат, тестирует его и исправляет проблемы.
На этом фоне агенты вроде GitHub Copilot уже способны закрывать значительную часть цикла разработки — от написания программного кода до запуска тестов и поиска сбоев. Microsoft адаптирует под такой сценарий и собственную платформу Aspire, добавляя поддержку MCP и интерфейс командной строки для ИИ-агентов.
Тенденция заметна и внутри самой Microsoft. В 2025 году Сатья Наделла говорил, что ИИ генерирует около 30% кода компании. Сейчас показатель, вероятно, ещё выше, однако вместе с автоматизацией растёт другая проблема — качество результата.
Исследование Microsoft показало, что на длинных задачах ИИ-агенты теряют точность. Сгенерированный ими код в среднем содержит в 1,4 раза больше критических и в 1,7 раза больше серьёзных ошибок, а уязвимости встречаются до 45% разработок.
И тут возникает неприятный замкнутый круг. Руководитель Microsoft Райан Рослански пожаловался на документы, которые выглядят как работа ИИ, но не добавляют новых идей: человек создаёт текст с помощью нейросети, другой ИИ его пересказывает, а полезного содержания в итоге не становится больше.
Получается, профессия действительно меняется, но исчезать пока не собирается. Чем больше кода пишет ИИ, тем важнее становится человек, который способен понять, что именно машина написала — и зачем.
