Nvidia вкладывает миллиарды в ИИ-стартапы, но глава компании Дженсен Хуанг не считает это большой авантюрой. Напротив, он опасается другого сценария — когда компания слишком поздно заметит перспективный проект и упустит возможность заработать вместе с ним.
Причина проста: современные ИИ-компании требуют невиданного объёма капитала. По словам Хуанга, стартапам нужны десятки миллиардов долларов не только для развития, но и для выхода на прибыль. Обычные банки неохотно кредитуют такие проекты: у молодых компаний нет ни кредитной истории, ни достаточного количества активов для залога.
На этом фоне Nvidia сама становится источником финансирования. Компания участвовала в формировании фонда на $500 млрд для строительства ЦОД, а недавно согласилась вложить минимум $1,5 млрд в инфраструктуру OpenAI в Огайо. При этом Nvidia старается привлекать к финансированию и других партнёров и банки, чтобы не создавать впечатление замкнутого оборота денег внутри отрасли.
Но что будет, если ИИ-бум закончится? Хуанг и здесь не видит катастрофы. Он считает, что даже при проблемах отдельного стартапа вычислительные мощности можно передать другим компаниям, поэтому вложения в инфраструктуру не обязательно пропадут.
Уверенность Nvidia подкрепляет собственный прогноз. Компания ожидает роста выручки на 70% в следующем году и удвоения отраслевого спроса на её продукцию. Более того, дефицит ускорителей, по прогнозу Nvidia, может сохраняться как минимум до конца января 2028 года.
Если прогноз сбудется, нынешние многомиллиардные ставки окажутся не безумной щедростью, а способом занять место в центре следующего этапа развития ИИ. Для бизнеса это означает продолжение гонки за вычислительными мощностями и капиталом.
