OpenAI выпустила GPT-6 Astra — новую флагманскую модель с заметным рывком в агентных задачах. В API она называется gpt-6-astra и постепенно выходит для подписчиков.
В AutomationBench Astra набрала 41,4% против 18,1% у Sol и 31,4% у Fable 5.1. В Terminal-Bench 4.0 результат составил 57,9%, в Terminal-Bench Science — 64,6%, а в OSWorld 2.0 — 72,6%.
Но независимые тесты показывают более сложную картину. Artificial Analysis оценила Astra в 61 балл по Intelligence Index — столько же, сколько Sol, тогда как Fable 5.1 получила 66.
В агентном кодинге преимущество выглядит убедительнее: Astra расходует примерно втрое меньше токенов, чем Sol max, и впятеро меньше, чем Opus 5. При сопоставимом результате задача стоит примерно как у Sol и меньше половины Fable 5.
Есть нюанс с рекордными 99,9% в ARC-AGI-3. На стандартном тесте Astra набрала 62,7%, а высокий результат показала с адаптером OpenAI, который сохраняет reasoning между запросами и помогает агенту удерживать состояние.
Контекст Astra достигает 1,05 млн токенов, максимум ответа — 128 тыс. Цена — $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов против $4/$20 у Sol.
Похоже, OpenAI делает ставку не только на умную модель, но и на способность долго и экономно работать в составе агента. Если это подтвердят независимые тесты, эффективность может стать главным преимуществом Astra.
