Медицинские ИИ-модели становятся отдельной гонкой, и Ant Ling решила в неё войти. Команда языковых моделей Ant Ling, работающая внутри исследовательской инициативы inclusionAI от Ant Group, представила Ling-3.0-flash-Sante — медицинскую версию своей языковой модели.
В основе лежит Ling-3.0-flash, но модель дообучили под медицинские задачи. Архитектура построена по схеме MoE: всего 124 млрд параметров, из которых при обработке запроса активны 5,1 млрд. Контекст достигает 262 тыс. токенов, а максимальный объём вывода — 32 тыс.
Задачи у модели вполне конкретные: медицинские рассуждения, оценка безопасности лекарственной терапии, поиск информации с опорой на доказательную базу и работа с длинными исследованиями. При этом обычные возможности базовой модели — рассуждения, программирование и агентные сценарии — разработчики сохранили.
Результаты тестов показывают, зачем понадобилась такая специализация. На DiagnosisArena-MCQ Ling-3.0-flash-Sante получила 83,8 балла, обойдя GPT-5.6 Sol с 81,9, Kimi K3 с 78,4 и Gemini 3.6 Flash с 76,2. Правда, на MedXpertQA-Text преимущество исчезло: 53,9 против 53,5 у Kimi K3, тогда как Sol и Gemini набрали 60,2 и 62,4.
С безопасностью картина похожая: на MedEthicAlign и внутреннем AFUSAFE-MedSCE модель превзошла Claude Opus 4.8 (max), но немного уступила GPT-5.6 Sol (max).
Неделей ранее Ant Ling выпустила финансовую Ling-3.0-flash-Fin на той же базе. Обе модели показывают одну тенденцию: разработчики всё чаще делают ставку на узкую специализацию. Ling-3.0-flash-Sante уже бесплатно доступна через OpenRouter и Vercel, а о публикации весов пока не сообщалось.
