Что дороже для роботов — железо или вычисления? Figure AI уже отвечает на этот вопрос деньгами. Компания заключила многолетнее соглашение с неооблачным провайдером Nscale на $3,5 млрд, а потенциальная стоимость контракта может превысить $6 млрд.
Контраст заметен сразу: за всю историю Figure привлекла около $2,3 млрд. В 2024 году компания получила $650 млн, а в сентябре 2025-го — ещё $1 млрд в серии C, после чего её оценка достигла $39 млрд. Nscale станет основным поставщиком вычислений и стратегическим инвестором Figure.
Главная причина расходов — Helix, ИИ-система для управления роботами. Первые ускорители планируют развернуть во второй половине 2027 года в Барстоу, штат Техас. В перспективе Figure может получить до 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin.
Но вычисления требуют данных. Инициатива Index собрала более 15 млн видео людей за разными видами работ. К концу августа система обрабатывала 30 минут видео в секунду, затем скорость выросла до 35 минут. Между запуском Index и сделкой с Nscale прошло чуть больше недели.
BotQ к апрелю выпустила 350 роботов Figure 03, достигнув темпа один робот в час. BMW уже тестирует их на заводе.
Так складывается цикл: данные обучают модели, модели — роботов, а роботы могут создавать новые данные. Если стратегия Figure сработает, производителям придётся конкурировать за ускорители, дата-центры, электричество и данные. Для рынка это новые инвестиции в ИИ-инфраструктуру, а для бизнеса — быстрое внедрение роботов.
