Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что с появлением GPT-6 Astra искусственный интеллект достиг уровня AGI. Ещё недавно такой рубеж обсуждали как перспективу, а теперь руководитель Nvidia говорит о нём как о свершившемся факте.
За заявлением стоит масштаб вычислений. По словам Хуанга, Astra обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединённых через NVLink. От появления ChatGPT до этой модели прошло около четырёх лет — за такой срок требования к мощности выросли до нового масштаба.
Но история не заканчивается. По словам Хуанга, вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей. Следующий этап гонки будет связан не только с новыми моделями, но и с увеличением вычислительных ресурсов.
Самое важное — вывод Хуанга из этого масштабирования. Он связывает дальнейший рост мощности с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию систем ИИ. По его мнению, следующий скачок может быть связан с системами, способными участвовать в собственном улучшении.
Если этот сценарий реализуется, четыре года от ChatGPT до Astra окажутся лишь началом гонки. Для рынка это может означать ускорение появления новых технологий, а для бизнеса — ситуацию, когда конкурентные преимущества будут меняться быстрее.
В мире, где ИИ стремительно эволюционирует, а конкуренция смещается в сторону ИИ-агентов, критически важно отслеживать, как ваш бренд представлен в ответах нейросетей. Эту задачу решает платформа AIMonitor.pro, показывая упоминания, позиции и тональность бренда в ChatGPT, Алисе, Gemini и других LLM.
