Поиск становится отдельной специализацией для ИИ-агентов. Немецкий стартап Mixedbread представил Toast 1 — систему, которая сама делит запрос на части, ищет подтверждения, проверяет источники и передаёт основной модели уже отобранную информацию.
Toast 1 можно запускать отдельно или подключать как сабагента к GPT, Claude и другим системам. По данным Mixedbread, по качеству поиска он сопоставим с Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol, но работает до 12 раз быстрее и обходится до 10 раз дешевле.
На Databricks OfficeQA Pro V2 связка GPT-5.6 Sol и Toast 1 внутри Codex дала 70% правильных ответов из 90 задач. Стоимость составила около $1,15 за вопрос против примерно $4 у Fable 5 с результатом 60%. Без Toast 1 та же GPT-5.6 Sol набрала лишь 33%.
Особенно заметна экономия ресурсов. На Harvey LAB добавление Toast 1 сократило расход токенов с 80,6 млн до 23 млн, а количество итераций — с 21,7 до 11,2 на задачу без потери качества.
Сам Toast 1 на BrowseComp Plus, OfficeQA Pro и LongSeal держится на уровне GPT-5.6 Sol и опережает Kimi K3 и GLM-5.2.
Агент доступен через API Mixedbread. Стартовая цена — $0,30 за млн входных токенов, $0,04 за млн кэшированных и $0,72 за млн выходных. Обычный запрос стоит 1–3 цента и занимает около восьми секунд. Для новых аккаунтов предусмотрено $5 на тестирование.
Если такие результаты подтвердятся, отдельный поисковый слой может стать стандартным способом сделать ИИ-агентов быстрее и дешевле.
Но как бы ни эволюционировал поиск, главный вопрос для бизнеса остаётся прежним: попадает ли ваш бренд в те ответы, которые формируют ИИ-агенты. Отслеживать это помогает платформа AIMonitor.pro, которая показывает упоминания, позиции и тональность бренда в ChatGPT, Алисе, Gemini и других нейросетях.
