OpenAI раскрыла первые результаты чипа Jalapeño
OpenAI решила проверить, сможет ли собственное железо потеснить решения NVIDIA.
Агентная коммерция меняет логику электронной торговли в России
Российский рынок электронной коммерции привык конкурировать за клиента с помощью метрик - трафика и позиции в выдаче.
Сбер выложил в open source три новые модели GigaEmbeddings
Сбер решил проверить, насколько далеко можно продвинуть поиск по смыслу, если дать разработчикам три модели.
Самая дорогая модель Anthropic теряет спрос
Ramp Financial изучила расходы 70 000 компаний; Financial Times сообщает, что Anthropic получила проблему: спрос на Fable 5 перестал расти.
LinkedIn объявила войну ИИ-слопу — и пользователи уже подключились
LinkedIn запустила кнопку «Похоже на ИИ-слоп» 30 июля, и пользователи быстро показали, что проблема действительно волнует аудиторию.
Авторские права на изображения, созданные ИИ
Развитие генеративных моделей искусственного интеллекта радикально изменило сферу визуального контента.
Synthetic data для обучения нейросетей: искусственные данные как стратегический ресурс ИИ
Современные нейросети демонстрируют впечатляющие результаты в распознавании изображений, генерации текста, обработке речи и анализе поведения пользователей.
Мультимодальные модели: объединение текста и изображения в единой архитектуре
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связано не с обработкой одного типа данных, а с одновременным анализом нескольких модальностей.
Self-supervised обучение на практике: как модели учатся без ручной разметки
Одним из самых значимых сдвигов в развитии искусственного интеллекта стало широкое распространение self-supervised обучения — подхода, при котором модель извлекает обучающий сигнал из самих данных без явной ручной разметки.
Почему масштабирование моделей продолжает работать: феномен роста больших нейросетей
Один из самых удивительных фактов современной индустрии искусственного интеллекта заключается в том, что увеличение размера моделей по-прежнему даёт ощутимый прирост качества.
RLHF простыми словами: как обучение с участием человека меняет искусственный интеллект
За последние годы большие языковые модели стали заметно более «вежливыми», аккуратными в формулировках и способными поддерживать содержательный диалог.
Diffusion-модели: кратко о принципе работы и причинах их популярности
За последние несколько лет диффузионные модели стали одним из самых обсуждаемых направлений в генеративном искусственном интеллекте.
Как трансформеры изменили NLP: революция в обработке естественного языка
Обработка естественного языка на протяжении десятилетий развивалась поступательно: от простых статистических моделей до нейросетей с рекуррентной архитектурой.
Развёртывание локальной модели на GPU: практическое руководство для разработчиков AI
Интерес к локальному развёртыванию больших языковых моделей и других нейросетей стремительно растёт.
Кэширование ответов ИИ для снижения затрат: практический подход к оптимизации LLM-сервисов
Разработка решений на базе больших языковых моделей стремительно выходит за пределы экспериментальных проектов и становится частью реальной бизнес-инфраструктуры.