А что, если для оценки метаболического здоровья скоро понадобится не медицинский сканер, а обычный смартфон? Google Research представила исследовательскую систему PhotoScan, которая по фотографиям человека спереди и сбоку пытается определить состав тела и риск инсулинорезистентности.
Система анализирует не только общий процент жира. Она оценивает, где именно он расположен: соотношение жировых отложений в области живота и бёдер, а также висцерального и подкожного жира. По данным исследователей, такие показатели могут быть информативнее одного BMI.
Сначала модель обучили на данных 35 323 участников UK Biobank, а затем доработали на 677 взрослых, для которых были доступны реальные снимки со смартфона и результаты DXA. На независимой группе PhotoScan определял процент жира со средней абсолютной ошибкой 2,13 процентного пункта.
Самое интересное начинается при оценке инсулинорезистентности. Модель с данными PhotoScan показала AUROC 0,760, тогда как вариант с клиническим DXA достиг 0,773. Для сравнения, базовая модель только с демографическими данными получила 0,692.
Получается почти медицинская точность без самого медицинского сканера. Но именно здесь важно не переоценить результат: PhotoScan пока остаётся исследовательским прототипом и не предназначен для самостоятельной диагностики.
Если технология выдержит дальнейшие проверки, смартфон сможет стать дополнительным инструментом раннего выявления метаболических рисков. Для рынка это означает возможный переход от простых показателей вроде BMI к более детальной оценке здоровья, доступной без сложного оборудования.
