Alibaba выпустила Qwen3.8-27B — открытую ИИ-модель на 27 млрд параметров, которую можно запускать локально. В отличие от Qwen3.8-Max на 2,4 трлн параметров, новая версия рассчитана на мощные ПК и не требует отправлять данные стороннему провайдеру.
Компания заявляет о сильных возможностях модели в программировании, исследованиях и длительных агентских задачах. По данным тестов Alibaba, качество Qwen3.8-27B сопоставимо с решениями, которые в десять раз крупнее.
Проверить это решили журналисты Heise. В исходном формате модель требует около 108 Гбайт видеопамяти, но после квантования Q5_K_M потребление снижается до 22 Гбайт. Этого достаточно для запуска на GeForce RTX 3090 Ti, 4090 и 5090, а также Radeon 7900 XTX. Версия NVFP4 работает с 16 Гбайт памяти.
В тесте Qwen3.8-27B запустили через Llama.cpp и поручили создать REST API для системы управления запасами с авторизацией и ролями. Даже экономичная NVFP4 не показала заметного ухудшения качества по сравнению с Q8_0.
Результат оказался сильным: код скомпилировался с первой попытки и реализовал все функции. Модель сама находила дубликаты, делала рефакторинг и учитывала детали, которых не было в задании. Правда, иногда она слишком долго размышляла над простыми проблемами.
Локальный запуск даёт больше контроля и избавляет от зависимости от подписок и облачных ограничений. Если такие результаты сохранятся, мощные ИИ-инструменты станут доступнее разработчикам и компаниям без привязки к облаку.
