🔬 Аналитика Archives - Страница 3 из 3 - ai-m.ru

Почему GLM-5 считается прорывом в agentic-интеллекте

01.03.2026

Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связывают не просто с ростом качества генерации текста или кода, а с формированием так называемого agentic-интеллекта — способности модели самостоятельно ставить подзадачи, планировать последовательность действий и достигать цели в динамической среде.

Чем Qwen 3.5 отличается от GPT-семейства по архитектуре MoE

01.03.2026

В современной области искусственного интеллекта наблюдается стремительный рост интереса к архитектурам, способным эффективно масштабироваться и обеспечивать высокую производительность при растущих объёмах данных.

Synthetic data для обучения нейросетей: искусственные данные как стратегический ресурс ИИ

27.02.2026

Современные нейросети демонстрируют впечатляющие результаты в распознавании изображений, генерации текста, обработке речи и анализе поведения пользователей.

Мультимодальные модели: объединение текста и изображения в единой архитектуре

27.02.2026

Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связано не с обработкой одного типа данных, а с одновременным анализом нескольких модальностей.

Self-supervised обучение на практике: как модели учатся без ручной разметки

27.02.2026

Одним из самых значимых сдвигов в развитии искусственного интеллекта стало широкое распространение self-supervised обучения — подхода, при котором модель извлекает обучающий сигнал из самих данных без явной ручной разметки.

Почему масштабирование моделей продолжает работать: феномен роста больших нейросетей

27.02.2026

Один из самых удивительных фактов современной индустрии искусственного интеллекта заключается в том, что увеличение размера моделей по-прежнему даёт ощутимый прирост качества.

RLHF простыми словами: как обучение с участием человека меняет искусственный интеллект

27.02.2026

За последние годы большие языковые модели стали заметно более «вежливыми», аккуратными в формулировках и способными поддерживать содержательный диалог.

Diffusion-модели: кратко о принципе работы и причинах их популярности

27.02.2026

За последние несколько лет диффузионные модели стали одним из самых обсуждаемых направлений в генеративном искусственном интеллекте.

Как трансформеры изменили NLP: революция в обработке естественного языка

27.02.2026

Обработка естественного языка на протяжении десятилетий развивалась поступательно: от простых статистических моделей до нейросетей с рекуррентной архитектурой.

Может быть интересно

Rubytech проверила связку российских LLM и китайских GPU

Asana поручила Codex обновление системы

Binance разрешила ИИ-агентам торговать вместо людей

Vercel Labs выпустила ИИ-агента размером 6,3 МБ