ИИ должен был помогать энергетике становиться чище. Но исследование учёных Microsoft показывает обратное: алгоритмы могут сделать нефть и газ эффективнее, чем ВИЭ.
Модель показала: при внедрении ИИ мировые выбросы могут вырасти на 0,47—1,8 млрд тонн CO2 в год. Это 1,2-4,8% энергетических выбросов 2024 года.
ИИ помогает искать залежи, планировать бурение и управлять скважинами. Добыча дешевеет, и доступными становятся ресурсы, которые раньше считались слишком дорогими. Wood Mackenzie оценивает их объём в 0,470-1 трлн баррелей.
Goldman Sachs оценивал, что в американской сланцевой отрасли ИИ способен увеличить извлекаемые запасы на 8-20% и снизить стоимость бурения примерно на 30%. По данным IBM, 44% нефтегазовых компаний уже используют ИИ при разведке, ещё 45% планируют начать в ближайшие три года.
У ВИЭ есть потенциал: ИИ улучшает прогнозы солнца и ветра. В моделях производительность солнечной и ветровой энергетики росла до 30%, а предотвращённые выбросы достигали 500 млн тонн CO2 в год. Но для компенсации каждого 1% роста эффективности нефтегаза ВИЭ должны прибавлять 4-5%.
Авторы предлагают считать и косвенные выбросы: оптимизация нефтегаза может давать их до десяти раз больше выбросов дата-центров.
Получается парадокс: ИИ способен не ускорить отказ от нефти, а сделать её выгоднее. Авторы считают, что без углеродного ценообразования и ограничений на расширение добычи технология укрепит нефтегазовую систему. Для рынка это риск и стимул направлять ИИ в чистую энергетику.
