«Яндекс» решил открыть новую модель Alice AI Foundation, обученную с нуля. Компания видит в ней основу будущей рассуждающей модели для агентных возможностей «Алисы AI».
Модель уже доступна на Hugging Face. Она построена на архитектуре MoE: содержит 80 млрд параметров, но активны только 3 млрд. Использовать её можно в исследовательских и коммерческих проектах по лицензии Apache 2.0.
Пока это не финальная система. На Alice AI Foundation «Яндекс» проверяет архитектурные решения для будущей единой рассуждающей модели. Разработчики заявляют о сильных результатах в сложной логике и программировании.
По данным «Яндекса», новая модель отвечает на уровне прежней закрытой Alice AI, хотя у той втрое больше параметров и в семь раз больше активных. Компания также сообщает, что Alice AI Foundation превосходит DeepSeek в задачах на широкие фактические знания, обходит Nemotron-3-Super-120B-Base от Nvidia в программировании и делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base от Alibaba в олимпиадной математике.
«Яндекс» создал два теста для проверки знаний, важных русскоязычным пользователям. WikiWebFacts оценивает даты, определения, события и персоналии, а HardMultiQA — более редкие темы от медицины и права до ИТ и искусства.
Компания открыла не готовый флагман, а площадку для проверки решений. Если заявленные результаты подтвердятся, разработчики получат больше возможностей для создания собственных ИИ-систем, а рынок открытых моделей — ещё одного участника.
Но по мере роста открытых моделей и агентных систем растёт и конкуренция за внимание внутри ИИ-ответов. Бизнесу важно заранее выстраивать свою видимость в этих системах. Помочь с этим может агентство Carambola.pro, специализирующееся на GEO-продвижении и работе с источниками, которые цитируют нейросети.
