После выхода GPT-6 Astra OpenAI решила не заставлять пользователей платить за максимальную мощность там, где она не нужна. Компания представила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — более быстрые и доступные модели, которые должны перенести возможности Astra в массовые рабочие задачи.
Главная новость здесь — цена. OpenAI снизила стоимость GPT-6 Sol до $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, а Luna — до $0,10 и $0,50 соответственно. Это на 50% дешевле промоцен GPT-5.6 Sol и Luna.
При этом речь не только об экономии. В AutomationBench GPT-6 Sol при максимальном уровне рассуждений набрала 33,2% и обошла Claude Opus 5 и Fable 5.1 при значительно меньшей стоимости задачи. На DeepSWE Sol получила 68,8%, почти сравнявшись с Fable 5, а Luna достигла 66,6%. По данным OpenAI, затраты на одну задачу у Luna оказались на 93% ниже Opus 5 и на 96% ниже Fable 5.
В работе с компьютером Sol показала 60,5% против 60,3% у Opus 5, но примерно за 80% меньшую стоимость. Luna при максимальном уровне рассуждений также превзошла GPT-5.6 Sol при среднем, потратив примерно в десять раз меньше.
OpenAI отдельно улучшила точность: по внутреннему тесту Sol допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем предшественница. Для разработчиков компания также усилила кэширование контекста, а GitHub сообщил о сокращении доли токенов, требующих повторной обработки, более чем на 50% на миллиардах запросов.
Sol и Luna уже доступны в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а Luna — также пользователям Free и Go в десктопном приложении. В API модели получили названия gpt-6-sol и gpt-6-luna.
Если GPT-6 Astra остаётся флагманом, Sol и Luna решают другую задачу — сделать сильный ИИ экономически удобным для постоянной работы. Для бизнеса это может означать больше автоматизации без пропорционального роста расходов, а для рынка — дальнейшее снижение стоимости ИИ-сервисов.
