Microsoft предупредила о конце привычной работы программистов
Программист будущего может вообще не писать код вручную.
Hugging Face создала ИИ, который сам обучает модели
Hugging Face решила проверить, можно ли поручить ИИ рабочий процесс ML-инженера.
Microsoft спрятала Copilot прямо внутри окна письма Outlook
Microsoft решила сократить путь между пользователем и Copilot в Outlook.
У пользователей Claude крадут токены и никто не понимает как
Хакеры, похоже, научились тратить чужие токены Claude, а владельцы могут этого не замечать.
Hugging Face поручила ИИ проводить ML-эксперименты целиком
Для машинного обучения появился необычный «стажёр», которому можно просто выдать задачу.
Политика конфиденциальности при использовании Claude Sonnet
Стремительное внедрение генеративных языковых моделей в бизнес-процессы, образование и повседневную цифровую коммуникацию неизбежно поднимает вопрос о защите персональных данных.
Открытость против закрытости: этические компромиссы GLM-5 vs приватных LLM
Вопрос о том, должна ли крупная языковая модель быть полностью открытой или распространяться в закрытом формате, сегодня стал одним из ключевых в дискуссиях об этике искусственного интеллекта.
Права на данные и обучение моделей Gamma 3.1 Pro — юридические вопросы
Развитие крупных языковых моделей нового поколения неизбежно сопровождается сложными юридическими дискуссиями о правах на данные, используемые для их обучения.
Как регулируются открытые модели Qwen 3.5 в разных странах
Открытая модель искусственного интеллекта Qwen 3.
Открытый AI-экосистемный обзор: что общего между Qwen, Gemini и GLM
Глобальный рынок искусственного интеллекта переживает этап стремительной консолидации экосистем.
Многомодальные генераторы изображений: как работает Nano Banana 2
Развитие генеративного искусственного интеллекта за последние несколько лет привело к появлению принципиально новых моделей, способных создавать изображения по текстовому описанию, эскизам, аудиосигналам и даже комбинациям различных входных данных.
Модель специализации: AstroMLab-3 — пример для научных дисциплин (обзор)
В последние годы искусственный интеллект уверенно выходит за рамки универсальных языковых моделей и начинает активно развиваться в направлении узкой научной специализации.
Долгоконтекстные модели: обзор Llama 4 Scout и его 10M токенов
В последние годы развитие больших языковых моделей сместилось от простой гонки параметров к более сложной задаче — увеличению длины контекста.
Почему GLM-5 считается прорывом в agentic-интеллекте
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связывают не просто с ростом качества генерации текста или кода, а с формированием так называемого agentic-интеллекта — способности модели самостоятельно ставить подзадачи, планировать последовательность действий и достигать цели в динамической среде.
Чем Qwen 3.5 отличается от GPT-семейства по архитектуре MoE
В современной области искусственного интеллекта наблюдается стремительный рост интереса к архитектурам, способным эффективно масштабироваться и обеспечивать высокую производительность при растущих объёмах данных.