Microsoft предупредила о конце привычной работы программистов
Программист будущего может вообще не писать код вручную.
Программист будущего может вообще не писать код вручную.
Hugging Face решила проверить, можно ли поручить ИИ рабочий процесс ML-инженера.
Microsoft решила сократить путь между пользователем и Copilot в Outlook.
Хакеры, похоже, научились тратить чужие токены Claude, а владельцы могут этого не замечать.
Для машинного обучения появился необычный «стажёр», которому можно просто выдать задачу.
В последние годы разработка искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью цифровых продуктов: от чат-ботов до интеллектуальных помощников и автоматизированного анализа данных.
Рост объёма корпоративных данных, усложнение программных систем и развитие генеративного ИИ привели к повышенному интересу к моделям с большим контекстным окном.
Автоматизация тестирования и выстраивание надёжных CI/CD-процессов стали неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения.
Развитие мобильных технологий и рост вычислительных возможностей смартфонов открыли новый этап в применении искусственного интеллекта.
Инструменты автоматической генерации кода перестали быть экспериментом и превратились в полноценный элемент производственной разработки.
Развитие больших языковых моделей стремительно меняет подход к созданию интеллектуальных систем.
Индия — страна с одной из самых богатых языковых картин в мире: по разным оценкам здесь используется более 22 официально признанных языков и сотни диалектов.
Аналитика спроса является одним из ключевых направлений применения искусственного интеллекта в бизнесе.
Машинное обучение давно вышло за рамки экспериментальных лабораторий и стало фундаментом цифровой трансформации бизнеса.
Современные DevOps-процессы становятся все более сложными: инфраструктура распределена по нескольким облакам, релизы происходят ежедневно, а требования к надежности и скорости развертывания постоянно растут.