Profound привлёк $180 млн на продвижение брендов в ИИ
Пока компании пытаются понять, как попадать в ответы ChatGPT и других ИИ-систем, вокруг этого уже строится отдельный рынок.
Sakana AI придумала новый подход к обучению нейросетей
Большинство современных нейросетей до сих пор обучаются по алгоритму backpropagation, созданному ещё в 1970-х.
Claude, Codex и Grok теперь умеют работать внутри Unity
Разработчики игр получили нового помощника, который знает Unity не по документации из интернета.
McKinsey нашла способ остановить прожорливых пользователей ИИ
ИИ уже настолько вошёл в работу McKinsey, что компания столкнулась с неожиданной проблемой - сотрудники начали слишком активно расходовать токены.
Неструктурированные данные станут главным ресурсом для ИИ в 2026
Согласно прогнозам экспертов, опубликованным в Database Trends and Applications, от 80 до 90% корпоративных данных остаются неструктурированными.
Права на данные и обучение моделей Gamma 3.1 Pro — юридические вопросы
Развитие крупных языковых моделей нового поколения неизбежно сопровождается сложными юридическими дискуссиями о правах на данные, используемые для их обучения.
Как регулируются открытые модели Qwen 3.5 в разных странах
Открытая модель искусственного интеллекта Qwen 3.
Открытый AI-экосистемный обзор: что общего между Qwen, Gemini и GLM
Глобальный рынок искусственного интеллекта переживает этап стремительной консолидации экосистем.
Многомодальные генераторы изображений: как работает Nano Banana 2
Развитие генеративного искусственного интеллекта за последние несколько лет привело к появлению принципиально новых моделей, способных создавать изображения по текстовому описанию, эскизам, аудиосигналам и даже комбинациям различных входных данных.
Модель специализации: AstroMLab-3 — пример для научных дисциплин (обзор)
В последние годы искусственный интеллект уверенно выходит за рамки универсальных языковых моделей и начинает активно развиваться в направлении узкой научной специализации.
Долгоконтекстные модели: обзор Llama 4 Scout и его 10M токенов
В последние годы развитие больших языковых моделей сместилось от простой гонки параметров к более сложной задаче — увеличению длины контекста.
Почему GLM-5 считается прорывом в agentic-интеллекте
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связывают не просто с ростом качества генерации текста или кода, а с формированием так называемого agentic-интеллекта — способности модели самостоятельно ставить подзадачи, планировать последовательность действий и достигать цели в динамической среде.
Чем Qwen 3.5 отличается от GPT-семейства по архитектуре MoE
В современной области искусственного интеллекта наблюдается стремительный рост интереса к архитектурам, способным эффективно масштабироваться и обеспечивать высокую производительность при растущих объёмах данных.
Как объединить несколько LLM-API в единую экосистему разработки (обзор актуальных практик)
В последние годы разработка искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью цифровых продуктов: от чат-ботов до интеллектуальных помощников и автоматизированного анализа данных.
GPT-модель с большим контекстом: настройка Llama 4 Maverick
Рост объёма корпоративных данных, усложнение программных систем и развитие генеративного ИИ привели к повышенному интересу к моделям с большим контекстным окном.