Alibaba решила проверить, насколько открытая модель может приблизиться к генераторам изображений Google. Результатом стала Qwen Image 2.1 — компактная система, которую компания сопоставила с Nano Banana 2.0.
Модель насчитывает 7 млрд параметров и, по словам разработчиков, сочетает качество с умеренными затратами вычислительных ресурсов. Alibaba выложила веса и код на Hugging Face и GitHub по лицензии Qwen Research. Но есть нюанс: локальное использование разрешено только в исследовательских целях.
При этом модель получила функции шире обычной генерации. В Qwen Image 2.1 можно загрузить до десяти фотографий-референсов, а разработчики улучшили реалистичность текстур, работу с текстом и типографикой, освещение в портретах и мелкие детали.
Qwen-Image-2.1 умеет создавать картинки по текстовому описанию и редактировать готовые изображения. Она также способна делать прозрачный фон и отделять объекты от фотографий. То есть картинку можно не только создать, но и доработать.
Однако Alibaba не ставит эту модель выше своих разработок. Qwen Image 2.1 менее способна, чем Qwen Image 3 Pro, при этом веса последней в открытый доступ не выкладывались. Зато во внутренних тестах компании Qwen Image 2.1 приблизилась к показателям Nano Banana 2.0 от Google.
Если независимые проверки покажут сопоставимый результат, рынок получит ещё один открытый инструмент для работы с графикой. Для бизнеса это означает больше свободы в выборе технологий и потенциально меньше зависимости от закрытых решений.
