Персональные ассистенты на базе искусственного интеллекта перестали быть экспериментальной технологией и постепенно становятся частью повседневной цифровой инфраструктуры бизнеса и частных пользователей.
Автоматизация процесса выпуска программного обеспечения постепенно переходит из разряда инженерной рутины в область интеллектуальных систем, способных анализировать, генерировать и проверять код на уровне опытного разработчика.
В последние годы искусственный интеллект уверенно выходит за рамки универсальных языковых моделей и начинает активно развиваться в направлении узкой научной специализации.
В последние годы развитие больших языковых моделей сместилось от простой гонки параметров к более сложной задаче — увеличению длины контекста.
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связывают не просто с ростом качества генерации текста или кода, а с формированием так называемого agentic-интеллекта — способности модели самостоятельно ставить подзадачи, планировать последовательность действий и достигать цели в динамической среде.
Рост объёма корпоративных данных, усложнение программных систем и развитие генеративного ИИ привели к повышенному интересу к моделям с большим контекстным окном.
Автоматизация тестирования и выстраивание надёжных CI/CD-процессов стали неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения.
Развитие мобильных технологий и рост вычислительных возможностей смартфонов открыли новый этап в применении искусственного интеллекта.
Инструменты автоматической генерации кода перестали быть экспериментом и превратились в полноценный элемент производственной разработки.
Развитие больших языковых моделей стремительно меняет подход к созданию интеллектуальных систем.