Регулирование ИИ в ЕС и США: различия
Искусственный интеллект стремительно превращается в основу цифровой экономики, и крупнейшие мировые юрисдикции выстраивают собственные модели его правового регулирования.
Искусственный интеллект стремительно превращается в основу цифровой экономики, и крупнейшие мировые юрисдикции выстраивают собственные модели его правового регулирования.
Искусственный интеллект все активнее работает с биометрическими данными — уникальными физиологическими и поведенческими характеристиками человека.
Технология deepfake за последние несколько лет превратилась из лабораторного эксперимента в массовый инструмент создания цифрового контента.
Алгоритмы искусственного интеллекта за последние десять лет превратились из исследовательского инструмента в основу цифровой инфраструктуры бизнеса и государства.
Алгоритмы искусственного интеллекта уже принимают решения, которые напрямую влияют на жизнь людей: одобряют кредиты, помогают врачам ставить диагнозы, определяют приоритетность заявок в госуслугах, модерируют контент и управляют промышленными процессами.
Развитие генеративных моделей искусственного интеллекта радикально изменило сферу визуального контента.
Современные нейросети демонстрируют впечатляющие результаты в распознавании изображений, генерации текста, обработке речи и анализе поведения пользователей.
Развитие искусственного интеллекта в последние годы всё чаще связано не с обработкой одного типа данных, а с одновременным анализом нескольких модальностей.
Одним из самых значимых сдвигов в развитии искусственного интеллекта стало широкое распространение self-supervised обучения — подхода, при котором модель извлекает обучающий сигнал из самих данных без явной ручной разметки.
Один из самых удивительных фактов современной индустрии искусственного интеллекта заключается в том, что увеличение размера моделей по-прежнему даёт ощутимый прирост качества.