RLHF простыми словами: как обучение с участием человека меняет искусственный интеллект
За последние годы большие языковые модели стали заметно более «вежливыми», аккуратными в формулировках и способными поддерживать содержательный диалог.
Diffusion-модели: кратко о принципе работы и причинах их популярности
За последние несколько лет диффузионные модели стали одним из самых обсуждаемых направлений в генеративном искусственном интеллекте.
Как трансформеры изменили NLP: революция в обработке естественного языка
Обработка естественного языка на протяжении десятилетий развивалась поступательно: от простых статистических моделей до нейросетей с рекуррентной архитектурой.
Развёртывание локальной модели на GPU: практическое руководство для разработчиков AI
Интерес к локальному развёртыванию больших языковых моделей и других нейросетей стремительно растёт.
Кэширование ответов ИИ для снижения затрат: практический подход к оптимизации LLM-сервисов
Разработка решений на базе больших языковых моделей стремительно выходит за пределы экспериментальных проектов и становится частью реальной бизнес-инфраструктуры.
Как уменьшить hallucinations в LLM: практические методы повышения достоверности ответов
Большие языковые модели (LLM) стремительно изменили подход к разработке программного обеспечения, автоматизации поддержки и созданию контента.
Использование open-source моделей вместо проприетарных: стратегический выбор для разработки ИИ
Рынок искусственного интеллекта за последние несколько лет изменился кардинально.
Оптимизация prompt-инженерии для стабильных ответов
С развитием крупных языковых моделей разработчики столкнулись с новой инженерной дисциплиной — prompt-инженерией.
RAG-архитектура: когда она действительно нужна
С ростом популярности крупных языковых моделей разработчики все чаще сталкиваются с ограничениями базовых LLM.
Тонкая настройка LLM на собственных данных: пошаговый разбор
Крупные языковые модели (LLM) уже стали стандартом в разработке интеллектуальных сервисов: от чат-ботов и ассистентов до систем анализа документов и генерации кода.