Ещё недавно обновление крупной системы могло превращаться в многомесячный проект с миллионным бюджетом. Asana показала другой сценарий: компания заменила устаревшую систему тестирования за две недели, используя Codex от OpenAI, и потратила на работу около $12 000.
Codex запустил сразу четырёх агентов. Они трудились параллельно, каждый в собственной копии кодовой базы, а инженер дважды в день проверял результаты и вручную оценивал каждое предложенное изменение.
В итоге затраты на модели и инфраструктуру составили примерно $12 000. Для сравнения, по прежнему плану модернизация системы должна была обойтись Asana в $6 млн. Разница выглядит настолько большой, что сама по себе становится главным показателем происходящих в разработке изменений.
Но эксперимент вписывается в более масштабный поворот компании. Ранее Asana приобрела StackAI, разработчика no-code ИИ-агентов, за $75 млн. Основатели компании Тони Розинол и Бернард Асейтуно после сделки должны присоединиться к Asana.
Параллельно Asana развивает собственную ИИ-экосистему. Среди её продуктов — no-code конструктор агентов AI Studio и готовые ИИ-агенты AI Teammates.
История с тестированием показывает главное: ИИ уже пытаются использовать не только для написания отдельных фрагментов кода, но и для масштабной инженерной работы. Если такой подход будет стабильно давать результат, стоимость некоторых задач разработки может измениться на порядок — и это способно серьёзно перестроить рынок.
