ИИ может как увеличить прибыль, так и отнять её — результат зависит от человека. Это подтверждают несколько исследований.
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета шесть месяцев наблюдали за владельцами малого бизнеса в Кении с ИИ-советником на базе GPT-4. Сильнейшие предприниматели увеличили прибыль на 15%, применяя советы к закупке генераторов при блэкаутах или расширению услуг. Более слабые, следуя рекомендациям вроде снижения цен, потеряли 10%.
В исследованиях колледжа Дикинсона 97% участников скопировали заведомо ошибочный ответ ChatGPT на простую задачу. Группа без ИИ справилась лучше, а напоминание проверить ответ удвоило точность.
Анализ 1,4 млн сессий KPMG показал похожую картину. Из 90% сотрудников, использующих ИИ, 95% применяют его для черновиков и суммаризации и берут первый результат без проверки. Только 5% дают модели контекст, направляют её логику и критикуют ответы.
Отсюда вывод: доля внедрения ИИ ничего не гарантирует, а единый регламент может навредить. Компаниям важнее учить сотрудников проверять результаты. Исследователи считают, что в 2026 году разработчики уже не смогут отказаться от ИИ-инструментов, хотя это создаст проблемы с сопровождением кода. В феврале 2026 года METR сообщила, что большинство разработчиков уже не могут работать без ИИ даже над ограниченным числом задач.
Значит, следующий этап — не подключение ИИ любой ценой, а умение его контролировать. Для бизнеса это может стать источником роста.
