Обычная ИИ-модель отвечает на запросы, но для самостоятельной работы ей нужны инструменты и система управления. DeepSeek решила собрать такую систему сама и представила превью Harness — платформы для превращения моделей в автономных ИИ-агентов.
В основе Harness лежит метафреймворк Cordis. Его идея проста: основные элементы агента оформлены как плагины. Модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, циклы, оркестрация и интерфейс можно сочетать, заменять и расширять.
Самая необычная часть — возможность менять состав системы прямо во время работы. Cordis позволяет добавлять и удалять плагины без обязательного перезапуска приложения. По замыслу DeepSeek, это особенно важно для агентов, которые должны долго работать самостоятельно и постоянно менять набор доступных возможностей.
Зачем это нужно? Агенту мало уметь рассуждать: он должен запускать код, обращаться к внешним программам и проходить многошаговые задачи. Именно такой сценарий, по оценке SCMP, становится новым направлением для DeepSeek.
Предварительное тестирование показало, что Harness даёт разработчикам больше контроля над тем, как агент принимает решения и действует. Платформа предлагает четыре режима: стандартный, кодовый для работы сразу с несколькими приложениями, творческий для экспериментов с инструментами и минимальный для изолированных тестов.
Фактически DeepSeek предлагает не готового агента, а основу, которую можно собирать под конкретную задачу. Если такой подход приживётся, разработчикам будет проще создавать специализированных агентов и менять их возможности без перестройки всей системы.
